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●世界最大糖果氣墊樂園,首創雙巨無霸氣墊

●氣墊都是全噴繪「Super 5D超逼真」氣墊遊戲

●爆米花迷宮、糖果城堡、糖果泡泡球等多項設施

●還有趣味遊戲、裝扮道具、變裝嘉年華,等寶貝來參加



【糖果魔法森林氣墊展】早鳥預購

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家長陪同進入氣墊遊戲券一張

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商品訊息簡述: 世界最大糖果氣墊樂園!爆米花迷宮、糖果城堡、糖果泡泡球等多項設施,Super 5D超逼真,玩到不肯走

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2018-06-20 11:29

〔記者王憶紅/台北報導〕美股大跌,終場道瓊指數跌287.26點,那斯達克指數跌21.44點,S&P500指數跌11.16點,費城半導體指數跌16.32點,不過,在期貨開高下,台股今(20)日開盤10904.8點,漲0.61點,不過,盤中震盪走低,中場最低來到10842.65點。國泰期貨指出,台幣本周持續貶破近期新低,在台幣持續貶值趨勢暫未見到紓緩跡象下,預期近期外資對於台股的態度仍舊是站在保守的一方,因此,若外資買盤未明顯回補前,指數難有好臉色,且環顧週二亞股的表現可發現,中國股市再受到美國貿易戰衝擊首當其衝下股價續創波段新低,也直接拖累整體亞股的表現,後續若貿易戰仍未見舒緩,整體新興市場走勢不宜過度期待。國泰期貨表示,過往的經驗可發現,台股通常在端午節過後下跌的機率遠高於上漲的機率,若以後續10 天的統計來看,端午節前上漲機率高達73%,但後續10 天上漲機率只剩下40%,其中電子股、金融股在後續10 天的上漲機率僅40%、顯示大盤整體權重股後續表現似乎都不如預期,因此,短線在大盤再度失守月線後,盤勢在線型趨勢、國際面以及節氣經驗都顯示盤面整理機會大,操作上宜保守以對?

五一勞權聯盟在今(1)日號召萬人上街頭,要從總統府出發遊行至立法院,訴求反過勞、要加薪,現場群眾也自製不少抗議標語、道具,其中特別吸引目光的是現場所製作的民進黨勞權幹話全紀錄手拿板。

幹話內容讓民進黨政府上下都中槍,上從總統蔡英文、行政院長賴清德,下至立委邱議瑩、吳秉叡,勞團總共製作六塊勞權幹話路手拿板,以下一一替大家介紹。

總統蔡英文 2016 年談到勞工與休假時,曾說出「勞工是民進黨心裡最軟的一塊」,不過在民進黨執政後,強修勞基惡法引發勞工不滿,也讓本句登上網路票選年度幹話王寶座。

▲勞團製作蔡政府勞權幹話手拿板。(圖/記者戴祺修攝,2018.05.01)

行政院強推勞基法修法之際,行政院長賴清德在衛福部長照專線記者會上卻說,照服員若覺得照顧老人薪水 3 萬多元覺得不划算,就當做功德、做善事。

▲勞團製作蔡政府勞權幹話手拿板。(圖/記者戴祺修攝,2018.05.01)

前任勞動部長林美珠在立院被問到勞檢人力不足問題時,稱「勞檢大概是最後手段,希望企業會自律遵守規定」。

▲勞團製作蔡政府勞權幹話手拿板。(圖/記者戴祺修攝,2018.05.01)

現場所準備的蔡政府勞權經典名言包含有,民進黨立委邱議瑩在審查勞基法時脫口說出抗議的勞團根本不認真,都是放錄音帶,真正認真的勞工現在都在工作賺錢。

▲勞團製作蔡政府勞權幹話手拿板。(圖/記者戴祺修攝,2018.05.01)

吳秉叡擔任立院黨團幹事長時,為捍衛勞基法修法,曾脫口說出反對法案的人,將來選舉可以不要支持民進黨。

▲勞團製作蔡政府勞權幹話手拿板。(圖/記者戴祺修攝,2018.05.01)

勞基法公聽會時,曾任彰化縣小英後援會榮譽總會長的蕭明仁說,台灣哪裡有勞工過勞死,本來就是勞工自己生病。

▲勞團製作蔡政府勞權幹話手拿板。(圖/記者戴祺修攝,2018.05.01)













▲AI 藉由不同角度的平面照片,生成立體的圖型。(圖/翻攝 TechCrunch)

記者黃肇祥/綜合報導

AI 沒有人類的視覺神經,不像我們看到照片就能想像背後的聲音與實際場景。尤其是對於立體與平面的判斷,人類可以輕易猜想實際模樣,但若給 AI 看平面照片,系統是無法自動生產 3D 的想像畫面。Google DeepMind 團隊的一份研究,讓 AI 藉由觀察生成 3D 的畫面。

從 DeepMind 所釋出的實驗影片來看,研究團隊將一個場景以不同角度拍攝三次,AI 藉此分析場景架構,最後製作出一部 360 度立體的畫面。AI 系統分成兩個部分,首先觀察場景,對角度、形狀等條件進行編碼,並套用複雜的數學公式,另一部分則是生產,依據前面累積的數據,對預測的場景進行模擬。

此外,研究還展示從單一視角,創作出 3D 模型的技術。

研究人員 Ali Eslam 於報告中寫道,目前還不清楚系統對於物件生產的能力,是否能保持精確,「然而我們發現,這種深度學習機制可以理解角度、遮蔽物、光影,且無須任何人為介入,這是驚奇的成果。」

從平面照片去生成立體畫面,這種想像力對於 AI 來說是相當重要的,除了讓他們具有與人類相當的視覺能力,重要的是不被有限的訊息給限制,若只能看見眼前的物品,無法預判障礙物後的場景,將導致 AI 反應慢半拍或是執行不合理的判斷。





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